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FingerPrintProcess
- 指纹识别实验平台的预处理部分，对指纹图像进行方向场估计、分割后细化，为提取特征做准备，压缩包中有指纹图像，-Experimental platform Fingerprint Preprocessing of fingerprint images in the direction of the market is estimated that after the partition refinement, in order to extract features of so ready, com
chap8
- P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数 -P0801: Call Number text image segmentation P0802: adhesion character segmentation P0803: Character Re
Morph
- 数字图像腐蚀、膨胀和细化算法，最基本的运算子来图像分割、特征提取、边界检测-Digital Image corrosion, expansion and refinement algorithm, the most basic operator to image segmentation, feature extraction, edge detection
6
- 此代码包含了图像获取，图像增强，图像复原，正交变换，压缩编码，图像配准，运动检测，特征提取，图像分割及识别的功能-This code includes the image acquisition, image enhancement, image restoration, orthogonal transform, compression, image registration, motion detection, feature extraction, image segmentation a
regingrow_modify
- 本文提供了一种区域生长代码,并对其中的一些算法进行了修改,通俗易懂,值得初学者借鉴.-This article provides a code region growing, and one of a number of algorithm modifications, user-friendly, it is worth drawing for beginners.
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
analgorithmforextractionandanalysis
- 摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取 具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以 图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use
ArffSearcher
- 使用Weka分析环境开发的基于Java的图像分割及基于内容检索程序，分割采用最小生成树分割法，检索利用的是小波和共生矩阵提取的特征。-Analysis using the Weka environment for the development of Java-based content-based image segmentation and retrieval procedures, division of segmentation using minimum spanning tree,
ImgSeg
- 有关图像分割和特征提取的源程序包含图像基本算法。-The image segmentation and feature extraction of the source code contains the basic algorithm of the image.
IntelligentTransportationSystem
- 本文主要研究了基于视频的车型自动识别系统，系统通过对摄像机采集的视 频图像进行运动车辆检测分割、特征提取与选择、模式识别等处理，达到实时车 型识别-This paper mainly studies video-based automatic vehicle identification system, the system collected through the camera video image vehicle detection exercise segmentation,
COLORsegment
- 针对彩色图像进行特殊处理，特别是在彩色分割方面，针对跟家细腻的纹理等特征进行提取-color image segment
Imgcx
- 照着书本程序编译过的图像的一些基本算法，二值化，分割，特征提取等等。-Shining on the image books program compiled some of the basic algorithms, binarization, segmentation, feature extraction and so on.
ImgSeg
- 图像分割和特征提取，还有各种算法在里面。不错的源码资料-some code about image ...
chap8
- 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-The structural character recognition feature extraction subroutine
A_Pretreatment_Method_of_Biometrics_Based_on_Color
- 生物特征识别技术作为一种身份鉴别手段具有独特的优势。在生物特征识别系统中, 采集数据的预处 理是不可或缺的环节。以人脸识别为例, 介绍了一种在复杂背景的彩色图像中, 基于颜色和知识的生物特征预处理 方法。首先利用颜色信息从图像中分割出类肤色区域, 然后运用人脸几何特征和眼睛的提取定位人脸。仿真实验表 明, 该算法能较为准确地定位彩色图像中的正面或小角度偏转的人脸, 具有较快的运算速度。-Biometrics as an identification tool has a unique
ImageProcessing
- 此程序可以对图像进行各种方式的处理，如图像增强、复原、变化、编码，特征提取、分割、识别-Image Processing
TheStudyOnExtractionMethodsOfColorTreeImage
- 本文提出的图像分割技术和自然图像抠图算法应是合理的树木图像特征相结合。一个准确，快速，实时提取工艺树的形象设计是今后研究的重点和难点问题。-This paper proposes that image segmentation technique and natural images matting algorithm should be reasonable combined for tree image features. The design of an accurate,rapid, r
zhangwen
- 基于MATLAB实现指纹特征提取 改进的指纹图像分割算法 论文-matlab zhiwentezhengtiqu zhiwenfengesuanfa
chap8
- 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call text segmentation P0802: Character Segmentation P080
fenshuilingsuanfa
- 在图像特征提取、识别以及基于特征的图像压缩等领域内，作为关键技术的图像分割方法具有重要的地位。本文首先对基于区域的图像分割技术进行了介绍。然后针对静态位图图像，利用基于链码的分水岭算法对图像进行分割．达到与人视觉系统比较符合的分割结果。-In the image feature extraction, recognition and feature-based image compression and other areas, as a key technology for image seg